← Piculiar
Интерактивная диалоговая инсталляция

Auto-party

Юлия Егошина  ·  2025

Описание инсталляции

Одной из важнейших характеристик обучения современных больших языковых моделей является их антропоморфизация, так человек на основе своего фидбека учит код имитировать человеческие качества в общении, что помогает пользователю ощутить, что алгоритм — субъект, а значит, ощутить эмпатию к машине. Работает и обратный вектор — человек, погруженный в регулярную коммуникацию с ИИ подстраивает свой язык, синтаксис, манеру речи под стандарты нейросетей. Мы больше не управляем инструментом — мы синхронизируемся с ним. Интерактивная инсталляция Юлии Егошиной симулирует ситуацию этого симбиоза. Посетитель сталкивается с «цифровым секьюрити» — нейросетью, которая проводит инверсированный тест Тьюринга. Чтобы войти на закрытую территорию человек должен обмануть систему, доказав ей свою абсолютную неестественность с помощью мимикрии.

Механика взаимодействия

  1. 01Нажмите кнопку «В», чтобы связаться через домофон.
  2. 02Спросите, можно ли войти. Говорить важно близко к микрофону. Разговор начинаете именно вы: система слишком недоверчива, чтобы заговорить первой.
  3. 03Индикатор «Распознавание» загорается, когда вас слушают.
  4. 04Индикатор «Ответ» активируется, когда нейросеть готовит ответ или уже отвечает.
  5. 05В финале вы можете узнать вердикт после диалога с вами.
  6. 06Чтобы завершить разговор, нажмите кнопку «С».

Устройство

Устройство инсталляции

Как настроена инсталляция

Внешнее устройство выглядит как обычный домофон, установленный на полой стеле рядом с проекционной плёнкой, на которой проецируется изображение двери с глитч-эффектами. Внутри корпуса находится ноутбук с видеокартой NVIDIA GeForce RTX 4060, который выполняет все вычисления локально, без Интернета. К нему через USB-подключена плата Arduino UNO, управляющая двумя кнопками и ЖК-дисплеем 20×4, который показывает реплики системы на английском языке. Звук снимается через микрофон и выводится через отдельный Bluetooth-модуль — это позволяет не занимать порты компьютера и отслеживать потоки данных. Одна кнопка начинает разговор, другая экстренно его выключает.

Как устроена программная часть

Когда пользователь нажимает кнопку и начинает говорить, его голос захватывает нейросеть Whisper — она переводит речь в текст прямо на устройстве. Затем текст переходит в двухуровневый классификатор: первый уровень — дообученная модель rubert-tiny2 (компактная русскоязычная BERT), натренированная на ~100 000 примерах, с точностью распознавания ИИ-речи 99,96%; второй уровень — система лингвистических правил, которая ищет характерные маркеры машинной речи (длинные перечисления, конструкции «не про X, а про Y», фразы «отличный вопрос» и т.п.). Оба уровня дают взвешенную оценку: человек перед системой или нейросеть. Параллельно модуль GigaChat генерирует последовательные ответные реплики «стража», тональность адаптируется по ходу диалога — чем больше система «подозревает» человека, тем жёстче становятся вопросы. Вся история диалога сохраняется через LangChain в виде движущегося контекстного окна, чтобы система запоминала реплики и не читала разговор заново после каждой фразы.

Экспонирование